Analiza i evaluacija kvaliteta digitalne slike
Mi smo velika tvrtka za tisak u Shenzhen Kina. Nudimo sve publikacije knjiga, tiskanje knjiga u tvrdom omotu, štampanje knjiga u tiskanom obliku, tisak u tvrdom koricama, štampanje knjiga, sedište za štampanje knjiga, štampanje brošura, kutije za pakovanje, kalendare, sve vrste PVC-a, brošure o proizvodima, beleške, dečja knjiga, nalepnice, sve vrste specijalnih proizvoda za štampanje u boji papira, igraća karta i tako dalje.
Za više informacija posjetite
http://www.joyful-printing.com. Samo ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
email: info@joyful-printing.net
Uz napredak digitalne tehnologije, nabavka slika u štamparskoj industriji bila je potpuno digitalna. Tradicionalno zasnovan na fizičkim i hemijskim sistemima za snimanje, kao što su film i film, zbog visoke cijene, uske primjene i niskog obujma prodaje, proizvođači više ne moraju pokretati odgovarajuće visokokvalitetne skenere valjaka i ravne skenere velikog formata. Umesto toga, to su jeftine i jeftine digitalne kamere. Kombinacija digitalnih stražnjih i srednjih malih ravnih skenera je fleksibilnija i primjenjiva u praktičnoj primjeni u grafičkoj industriji.
Današnji digitalni digitalni fotoaparati, koji su popularni u mobilnim telefonima, počeli su da ulaze u eru milijardi piksela. Metoda digitalne obrade slike će nesumnjivo postati glavna struja. Kvalitet digitalne slike određuje kvalitet štampanih slika iz izvora. . Sticanje digitalnih slika i proces replikacije je hitno potrebno uspostaviti standarde koji čine kvalitet štampanih digitalnih slika linearnim, kontrolabilnim, mjerljivim i vrednovanim.
Metoda procjene kvaliteta slike
Vrednovanje kvaliteta štampanog materijala je osnovni standard za ocenu kvaliteta štampe. Metod evaluacije tradicionalnog kvaliteta štampane slike zasniva se na subjektivnoj procjeni i dopunjuje objektivnom ocjenom. Glavna metoda subjektivne procjene je promatranje u okruženju promatranja standardnog izvora svjetlosti; Objektivna metoda procjene je uglavnom upotreba pomoćnih podataka testa instrumenta, a objektivne metode procjene za kontrolu kvalitete u tiskarskoj proizvodnji su uglavnom podijeljene u tri vrste:
1. Metoda gustine. CMYK vrijednosti se čitaju koristeći Konica Minolta FD-7 denzitometar ili X-Rite mjerač gustoće. Boja indikatorskih tačaka interesovanja na ekranu se uzorkuje i snima u bazu podataka za numeričku analizu, crtanje krivulje i bodovanje.
2. Spektrofotometrija. Lab vrednost štampanog materijala se očitava pomoću instrumenta za automatsko testiranje, kao što je X-Rite XRite intellitrax ili Konica Minolta FD-9, a rezultat numeričke analize se izvodi. Među njima, Intellitrax ima veći mjerni raspon, koji ne može oštetiti ispitni uzorak, dok FD-9 ima manji format.
3. Online detekcija (metoda slike). CCD kamera snima sliku i analizira RGB vrijednosti boja ispisanih blokova u boji radi procjene i analize. Ova metoda se uglavnom koristi za pronalaženje problema kvalitete u procesu inspekcije kvaliteta na vrijeme. Pošto instrument i softver za testiranje mogu da rade u stalnom stabilnom stanju, pouzdaniji je od ručnog detektovanja.
Budući da je princip testa kromatičnosti i gustoće testiranje sveobuhvatnog efekta površine zakrpe boje, ponekad to ne odražava nedostatke u detaljima proizvoda. Stoga se metoda procjene kvalitete koja se temelji na testu slike široko koristi, ali odgovarajuća mjerna oprema je općenito skupa, tiskanje Industrija još uvijek nema dovoljno dubinskih istraživanja i primjena.
Vrednovanje kvaliteta štampe još uvek se zasniva na subjektivnoj proceni kao najvišem principu, čak i ako se subjektivna procena ne može prilagoditi kontroli kvaliteta velike proizvodnje.
Uvod u softver za analizu kvaliteta slike Imatest
Imatest softver je softver za analizu kvaliteta digitalne slike koji je razvio American Imatest na osnovu platforme MATLAB. Postao je glavni alat za analizu kvaliteta digitalnih slika. Primenjuje se na kamere, fotoaparate, optičke uređaje, štampanje i pakovanje.
Imatest master softver se koristi za analizu statičke slike i može raditi na Windows, Mac i Linux platformama.
Imatest IT (industrijsko testiranje) se koristi za automatsku kontrolu slike i programiranje online detekcije proizvodnih linija za pozivanje funkcija za analizu slike, podržavajući C / C ++, Python, NET c # i druge glavne programske programe.
Štamparska industrija može da koristi ovaj alat, široko korišćen od strane proizvođača digitalnih kamera, za analizu slika.
Modul za analizu slike Imatest master softvera za štamparsku industriju uključuje:
ColorChecker za analizu boja slika; Stepchart za analiziranje tona (dinamički raspon odgovora);
Ujednačenost za analizu uniformnosti; Klin za otkrivanje nedostataka;
Multichart modul može analizirati grafikone kao što je IT8.7 koji se obično koriste u upravljanju bojama štampanja.
U kombinaciji sa kolorimetrom i denzitometrom, može se izvršiti automatska analiza višestrukih podataka u boji.
Digitalna obrada slike postepeno postaje glavni način sticanja slike u grafičkoj industriji. Kvalitet slike određen je kombinacijom objektiva, izvora svjetlosti, sustava za snimanje i softvera za obradu digitalnih slika. Iskustvo upravljanja bojama koje se već nalazi u grafičkoj industriji ne može jednostavno pokriti procjenu kvaliteta slike digitalnih uređaja za snimanje (kao što su HDR široke dinamičke slike).
Proces sticanja digitalnih slika u grafičkoj industriji nema pouzdanu industrijsku osnovu, posebno za reprodukciju umjetničkih djela kao što su murali. Kada se oslanjamo na digitalne fotoaparate kako bismo stekli slike, ovaj nedostatak postaje vidljiv. Štamparska industrija takođe treba da istraži više načina za kopiranje i procenu digitalnih slika. Vrednovanje kvaliteta slike može se ponovo razviti sa softverom kao što je Imatest, tako da procena kvaliteta digitalnih slika odgovara međunarodnim standardima i stvarnoj primeni štamparske industrije.
Digitalna obrada slike postepeno postaje glavni način sticanja slike u grafičkoj industriji. Kvalitet slike određen je kombinacijom objektiva, izvora svjetlosti, sustava za snimanje i softvera za obradu digitalnih slika. Iskustvo upravljanja bojama koje se već nalazi u grafičkoj industriji ne može jednostavno pokriti procjenu kvaliteta slike digitalnih uređaja za snimanje (kao što su HDR široke dinamičke slike). Proces sticanja digitalnih slika u grafičkoj industriji nema pouzdanu industrijsku osnovu, posebno za reprodukciju umjetničkih djela kao što su murali. Kada se oslanjamo na digitalne fotoaparate kako bismo stekli slike, ovaj nedostatak postaje vidljiv. Štamparska industrija takođe treba da istraži više načina za kopiranje i procenu digitalnih slika. Vrednovanje kvaliteta slike može se ponovo razviti sa softverom kao što je Imatest, tako da procena kvaliteta digitalnih slika odgovara međunarodnim standardima i stvarnoj primeni štamparske industrije.