Како класично штампање може да унесе вештачку интелигенцију у штампарску производњу?
На прелому године, када је све обновљено, „Принтинг Манагер“ посебно покреће годишњи преглед „2025, штампарска индустрија, молим одговор“. Раније смо поново прегледали „Кључне речи године“ (кликните овде: Које су кључне речи штампарске индустрије за 2025? Отпоран развој, анти-'инволуција', емоционална потрошња...). Затим ћемо се фокусирати на годишње „пробојне акције“ штампарских компанија, извештавајући о низу потеза и стратегија изузетних компанија у 2025. години, као и на њихове планове и визије за 2026. Наш циљ је да истакнемо сјајне тренутке компанија и истражимо трендове развоја индустрије.
У позадини убрзаног померања штампарске индустрије ка зеленој, дигиталној, интелигентној и интегрисаној трансформацији, неке штампарске компаније су почеле да уводе технологију вештачке интелигенције у специфичне процесе производње и управљања, истражујући путеве трансформације вођене подацима како би заменили доношење одлука -засновано- на искуству. Схандонг Цлассиц Принтинг Цо., Лтд. (у даљем тексту Цлассиц Принтинг) фокусира се на циљ дигиталне трансформације и континуирано промовише примену вештачке интелигенције у производњи, управљању и истраживању и развоју. Ова истраживања су постигла резултате у фазама у побољшању ефикасности и квалитета производа и добила су вишеструка признања на националном и покрајинском нивоу, пружајући уочљив пример за индустрију.
Екстеријер Фабрике класичне штампарије
Класично окружење фабрике штампарије
2025: Истраживање АИ-омогућене дигиталне трансформације
2025. година је кључни период за напредовање дигиталног развоја у Цлассиц Принтинг-у. Да би се суочила са-трајним изазовима у традиционалној штампарској индустрији, као што је велико ослањање на-доношење одлука засновано на искуству-, ниска ефикасност производње и слаба контрола квалитета, компанија усваја стратегију{5}}управљану подацима за промовисање скалирања АИ са локализованих пилота на потпуну-примену процеса. Фокусирајући се на кључне области као што су управљање наруџбама, организација производње, инспекција квалитета и логистика складиштења, компанија постепено гради потпуно интегрисани интелигентни оперативни систем.
Радионица класичне штампарске производње
1. Кључни технолошки пробој
На техничком нивоу, Цлассиц Принтинг се удружио са Инспур групом како би истражио развој мултимодалног великог модела скројеног за штампарску индустрију - велики модел паметног штампања. Овај модел је заснован на-оквиру великог модела отвореног кода, побољшаном{3}}специфичним знањем и може да покрије сценарије примене као што су интелигентна питања и одговори, генерисање извештаја, дијагностика грешака и инспекција квалитета. Пружа основну техничку подршку за потпуну-ланчану интелигентну надоградњу предузећа. Да би додатно обезбедила перформансе модела, компанија континуирано акумулира и организује податке о раду опреме, стандарде процеса, слике кварова, податке сензора и пословне податке МЕС и ЕРП током производне праксе, формирајући велики корпус модела штампања који покрива процесе, опрему, квалитет, материјале, дизајн и управљање. Овај корпус обухвата главне производне процесе за традиционалну офсет штампу и дигиталну штампу, пружајући подршку подацима за итерацију модела.
2. Пуно-Оспособљавање за ланчано штампање
На нивоу производње, Цлассиц Принтинг је имплементирао интелигентне надоградње на преко 40 производних линија. Путем дигиталних близанаца виртуелних фабрика и АИ технологије, статус опреме и производни подаци могу да се визуелизују и управљају, омогућавајући-праћење у реалном времену целог процеса штампања књига, уз аутоматско праћење и упозорења за безбедност производног окружења. Након увођења АИ распореда у МЕС систем, статус извршења поруџбине се може пратити током целог процеса, побољшане су стопе пролазности производа и ефикасност испоруке, а просечни циклус испоруке поруџбине је смањен са 7 дана на 5 дана. У сегменту логистике и складиштења, АГВ систем распоређивања аутоматизује проток материјала, повећавајући искоришћеност складишног простора за 23%.
На нивоу управљања, Цлассиц Принтинг је интегрисао податке о производњи, залихама и продаји како би изградио потпуно{0}}обухватну платформу за дигитално управљање за индустрију штампања књига. Користећи вештачку интелигенцију и могућности интелигентне анализе-великих модела, систем може аутоматски да генерише резултате као што су ефикасност производње, анализа трошкова и прогнозе потражње на тржишту, пружајући подршку подацима за планирање производње и одлуке управљања. У истраживању и оптимизацији процеса, компанија континуирано побољшава процесе зелене штампе, побољшавајући прилагодљивост и стабилност сировина као што су мастило и папир, чиме боље испуњавају захтеве штампања образовних публикација.
Класично штампање АИ интегрисана платформа за анализу штампања
2026: Од „имплементације апликације“ до „континуиране оптимизације“
Надовезујући се на постојећа истраживања, Цлассиц Принтинг планира да додатно продуби примену вештачке интелигенције у 2026. години, фокусирајући се на три главна правца: понављање технологије, проширење сценарија и изградњу екосистема, покрећући компанију од „интелигентне производње“ до „паметних услуга“.
1. Итерација и надоградња технологије
На техничком нивоу, Цлассиц Принтинг ће се фокусирати на два језгра: оптимизацију великог модела и проширење корпуса. За велике моделе, компанија ће додатно побољшати основне могућности као што су мултимодална интеракција, оптимизација процеса и дијагностика кварова, обогатити базу знања и побољшати прилагодљивост сложеним сценаријима. Што се тиче података, компанија ће наставити да шири и унапређује корпусне ресурсе, постепено покривајући нише области као што су корице књига и штампање паковања, изграђујући динамички ажурирано чвориште знања о индустрији.
2. Иновација и проширење сценарија
Као одговор на тренутне захтеве тржишта за персонализацијом, малим серијама и брзом испоруком, класично штампање, подржано великим моделом паметног штампања, ће се фокусирати на промовисање два основна сценарија: интелигентно планирање и персонализовани дизајн. У фази интелигентног планирања, изградњом динамичког система који интегрише податке као што су приоритет наруџбине, статус опреме и инвентар материјала, производне везе ће бити оптимизоване, побољшавајући ефикасност за мале серије поруџбина и смањујући време чекања. У области персонализованог дизајна, успостављањем платформе уз помоћ вештачке интелигенције- и интеграцијом шаблона и библиотека процеса, може се постићи брза анализа захтева и генерисање решења, промовишући ближу координацију између дизајна и производње. Затим, Цлассиц Принтинг планира да успостави дубоку везу између система за планирање и МЕС-а, да консолидује алгоритме{4}}специфичне за категорију у пракси и истражи модел услуге усредсређен на „персонализовани дизајн и интелигентно заказивање“, проширујући сценарије апликација за мала и средња-предузећа.
3. Колаборативна изградња екосистема
Што се тиче зеленог развоја, класично штампање, подржано великим моделима и корпусима, користиће вештачку интелигенцију за управљање енергијом, даље оптимизовати параметре, смањити потрошњу енергије и промовисати унапређење животне средине у целом ланцу. На нивоу индустријске сарадње, компанија планира да учествује у изградњи платформе за дељење технологије вештачке интелигенције за штампарску индустрију, да отвори основне ресурсе за покретање дигиталне трансформације за предузећа у узводној и нижој грани, помогне у успостављању образовног кластера штампарске индустрије и промовише ширу примену сродних технолошких достигнућа.
Запослени који носе ВР уређаје
Сценарији дигиталних апликација у класичном штампању
Од изградње интелигентних модела штампања и индустријског корпуса система до продубљивања АИ апликација око специфичних сценарија производње и управљања, праксе класичног штампања пружају референтни пут за традиционална штампарска предузећа о томе како да прихвате АИ технологију и унапреде дигиталну трансформацију. Како технолошке могућности и ресурси података настављају да се побољшавају, вредност вештачке интелигенције у штампарској индустрији још увек треба да се непрекидно тестира и продубљује у стварнијим-светским сценаријима.